-
1. Čo sú otvorené dáta a načo sú dobré
Nestretli ste sa ešte s pojmom otvorené dáta alebo nemáte presnú predstavu čo sa pod týmto pojmom myslí? Odpovede nájdete v tejto lekcii. V tejto lekcii sa dozviete napríklad: ✓ako dáta a ich vizualizácia a analýza pomohli vyriešiť dovtedy neriešiteľné problémy ✓čo je to licenčná a technická otvorenosť ✓ aké sú benefity otvorených dát pre samosprávy a občanov ✓ aké najlepšie aplikácie vznikli s ich použitím.
-
2. Načo sú mestám otvorené dáta
Nie ste si istí, či je správne rozhodnutie zverejňovať otvorené dáta? Aké benefity to môže Vašej samospráve priniesť? Odpovede nájdete v tejto lekcii. V tejto lekcii sa doziete napríklad: ✓ Aké benefity prináša mestám a obciam zverejňovať otvorené dáta ✓ Na koľko miliárd eur vyčíslila Európska komisia trh s otvorenými dátami ✓ Aké okolnosti viedli mestá na Slovensku začať so zverejňovaním otvorených dát ✓ Aké verejné politiky a služby plánovali mestá, obce a kraje na základe analýzy dát
-
3. Ako otvárať dáta koncepčne
Ste už rozhodnutí otvoriť svoje dáta ale neviete ako na to? Na čo všetko si dať pozor aby Vaše úsilie prinieslo úžitok? Odpovede nájdete v tejto lekcii. Dozviete sa napríklad: ✓ aká legislatíva súvisí s otvorenými dátami ✓ čo je to dátový audit ✓ čo všetko nám môže pomôcť pri vyberaní dát, ktoré zverejníme ✓ základné otázky súvisiace s GDPR ✓ kde a ako informovať verejnosť o zverejnení dát ✓ prečo zverejnenie otvorených dát nemusí byť drahé.
-
4. Aké dáta zverejniť
Viete už že chcete zverejňovať otvorené dáta a máte predstavu ako na to ale rozmýšľate nad tým aké dáta sú vhodné na zverejnenie? V tejto lekcii nájdete odpovede. V priebehu tejto lekcie sa dozviete napríklad: ✓ čo je to publikačné minimum a na čo je dobré ✓ prečo je dobré urobiť prieskum dopytu verejnosti po dátach ✓ datasety s vysokou pridanou hodnotou ✓ aké datasety zverejňujú slovenské a české samosprávy ✓ aké dáta zverejniť počas koronakrízy
-
5. Ako zverejniť dáta technicky
Ako zverejniť dáta efektívne? Aké sú vhodné formáty, licencie a technické riešenia? Odpovede nájdete v tejto lekcii. V priebehu tejto lekcie sa dozviete napríklad: ✓ prečo zverejňovanie otvorených dát nemusí byť drahé ani zložité ✓ aké licencie sú vhodné pre otvorené dáta ✓ aké technické štandardy existujú pre otvorené dáta na Slovensku ✓ aké platformy možno využiť na publikovanie otvorených dát
-
6. Skúsenosti miest s otváraním dát
V tejto lekcii nájdete skúsenosti miest a samosprávneho kraja s otváraním dát. V priebehu tejto lekcie sa dozviete napríklad: ✓ aké dáta zverejnilo mesto Trenčín, na čo ich využíva a aké má plány do budúcna ✓ ako sa Prešov stal jedným z popredných miest v zverejňovaní dát na Slovensku ✓ ako pracuje PSK s geodátami ✓ ako a prečo otvorila Bratislava svoje dáta ✓ v čom je Gdansk popredu oproti slovenským mestám
-
7. Kde nájsť datasety
Chceli by ste pracovať s otvorenými dátami ale neviete ako na to? V tejto lekcii predstavujeme prvý krok - kde hľadať otvorené dáta. V tejto lekcii sa dozviete napríklad: ✓ ktoré slovenské mestá zverejňujú otvorené dáta a v akých formátoch ✓ čo ponúka národný open data portál ✓ čo ponúkajú open data portály v zahraničí ✓ na čo si dať pozor pri používaní otvorených dát ✓ portály so zaujímavými údajmi
-
8. Zverejnenie dát v súlade s GDPR
Ako zverejniť dáta tak aby to bolo v súlade s GDPR, ochranou osobných údajov a legislatívou? Odpovede sa dozviete v tejto lekcii.
- Ako zabezpečiť zverejňovanie otvorených dát v súlade s GDPR
- Účel GDPR, vzťah medzi zverejňovaním otvorených údajov a ochranou osobných údajov
- Príklady zverejňovaných datasetov z pohľadu GDPR
- Odpovede na často kladené otázky
- Analýza možností zverejňovania otvorených údajov samospráv v súvislosti s ochranou osobných údajov
- Lekcia 8 – Kvíz
-
9. Príklady open data aplikácií
V tejto lekcii nájdete príklady vizualizácií, aplikácií a analýz vytvorených z otvorených dát na Slovensku a v ČR. Dozviete sa napríklad: ✓ ako sa dozvedieť čo sa deje na vašej ulici/vo vašom okolí ✓ aká je najvyužívanejšia slovenská aplikácia založená na otvorených dátach ✓ ako sa vyznať v demografii vášho mesta podľa ulíc ✓ ako je možné prehľadne vizualizovať reklamný smog
-
10. Vizualizácia otvorených dát
V tejto lekcii sa dozviete prečo je vizualizácia dát dôležitá a ako vizualizovať otvorené dáta v 3 rôznych nástrojoch - Power BI, Tableau a Google Data Studio. V tejto lekcii sa dozviete napríklad: ✓ prečo sú vizualizované dáta pre náš mozog lákavejšie ✓ aké sú špecializované nástroje na prácu s dátami ✓ aké majú výhody a nevýhody ✓ ako prepájať dáta ✓ ako vytvárať interaktívne vizualizácie
- Prečo vizualizovať dáta
- Nástroje na vizualizáciu bez nutnosti programovania
- Vizualizácia otvorených dát v Google Data Studio – základy
- Vizualizácia otvorneých dát v Tableau Public – základy
- Vizualizácia otvorených dát v Microsoft Power BI – základy
- Vizualizácia otvorených dát v Microsoft Power BI II. – prepájanie údajov a aktualizácia údajov
- Lekcia 10 – Kvíz
-
11. Ako budovať komunitu
Chcete aby nad Vašimi dátami vznikali riešenia? Aby boli používané, sťahované, aby sa o nich písalo? Ako na to vám odpovie táto lekcia. V tejto lekcii sa dozviete napríklad: ✓ aké metódy zapájania verejnosti sa používajú v Slovensko.digital ✓ aké metódy zapájania sa úspešne fungujú v zahraničí ✓ kto je kto v slovenskej open data komunite ✓ ako postupovať pri práci s komunitou
-
12. Atribúty kvalitných dát
Máte už zverejnené dáta ale nie ste si istí ich kvalitou? Ak nad Vašimi dátami nič dlhšie nevzniká, môže byť problémom aj ich kvalita. Ako na to Vám prezradíme v tejto lekcii. V tejto lekcii sa dozviete napríklad: ✓ prečo je dôležité pravidelne aktualizovať dáta ✓ prečo je lepšie zverejniť viac ako menej ✓ aké chyby komplikujú spracovania datasetov ✓ prečo Slovensko kleslo v medzinárodnom hodnotení kvality otvorených dát Open Data Maturity Index
Kontakt
Technické štandardy
Vyhláška ÚPVII SR č. 78/2020 definuje v § 38-40 technické štandardy otvorených dát. Vyhláška hovorí o kvalite datasetov, definuje otvorené údaje a tiež definuje štandardy poskytovania otvorených údajov.
Kvalita datasetov
Otvorené dáta sa podobne ako hotely označujú systémom hviezdičiek: https://5stardata.info/cs/, pričom jedna hviezdička znamená najnižšiu kvalitu (napr. dáta v PDF neštruktúrovanom formáte) a päť hviezdičiek najvyššiu. Za naozaj otvorené dáta je možné považovať datasety, ktoré majú aspoň tri hviezdičky (napr. CSV, XML alebo JSON súbory).
Popis stupnice (text spracovaný na základe Úvod k otevřeným datům, príklady: Alvaria):
*
Dataset existuje v elektronickej podobe, ale nie je dostupný v sieti Internet alebo nemá špecifikované podmienky použitia otvorených dát. Príklad: akýkoľvek súbor zverejnený na webovej stránke mesta
**
Dataset je prístupný na Internete a má popísaný spôsob použitia. Príklad: akýkoľvek súbor zverejnený na webovej stránke mesta, ku ktorému je uvedená otvorená licencia alebo podmienky umožňujúce ďalšie použitie
***
Dataset v otvorenom strojovo spracovateľnom formáte, ktorý je prístupný na Internete a má popísaný spôsob použitia. Príklad: CSV, JSON, XML súbor zverejnený na webovej stránke mesta, ku ktorému je uvedená otvorená licencia alebo podmienky umožňujúce ďalšie použitie
****
Dataset v otvorenom strojovo spracovateľnom formáte, ktorý je prístupný na Internete a má popísaný spôsob použitia. Musia v ňom byť identifikované entity, ktorých sa týkajú údaje obsiahnuté v datasete.
Identifikátory musia mať tvar Internationalized Resource Identifier (IRI).
*****
Dataset v otvorenom strojovo spracovateľnom formáte, ktorý je prístupný na Internete a má popísaný spôsob použitia. Musia v ňom byť identifikované entity, ktorých sa týkajú údaje obsiahnuté v datasete.
Identifikátory musia mať tvar Internationalized Resource Identifier (IRI). Dáta sú pomocou odkazu prepojené na iné súvisiace dáta.
Nie je potrebné aby sa samosprávy snažili hneď o dosiahnutie piatich hviezdičiek. Dataset, ktorý je označený aspoň troma hviezdičkami považujeme za skutočne otvorený. Je však lepšie zverejniť dáta radšej menej dokonalým spôsobom, s menším počtom hviezdičiek, ako vôbec.
Formáty
Vyhláška ÚPVII SR č. 78/2020 zmieňuje pri otvorených dátach v § 40 – Poskytovanie otvorených údajov tieto formáty:
- CSV – z anglického “comma separaed values”, teda hodnoty oddelené čiarkou. CSV súbor je text, v ktorom sú stĺpce oddelené čiarkou (alebo bodkočiarkou, či iným odeľovačom). Súbor vie prečítať väčšina tabuľkových procesorov ako je MS Excel, OpenOffice, LibreOffice, Google Spreadsheet, atď.
- JSON – z anglického “JavaScript Object Notation” je súbor, v ktorom dáta môžu byť organizované v poliach alebo agregované v objektoch. Tento súbor je vhodný pre programátorov a pre zložitejšie dátové štruktúry.
Pri poskytovaní geopriestorových súborov sú to tieto formáty:
- Geography Markup Language (.xml, .gml) podľa Open Geospatial Consortium (OGC) pre vektorové údaje,
- GeoJSON (.json, .geojson) podľa osobitnej špecifikácie pre vektorové údaje,
- Shapefile pre vektorové údaje, pozostávajúci z hlavného súboru (.shp), indexového súboru (.shx) a súboru atribútov (.dbf),
- LAS podľa Open Geospatial Consortium (OGC) pre mračná bodov získaných laserovým skenovaním,
- Tagged Image File Format (.tif, .tiff) vo verzii 6.0 s pripojeným súborom vo formáte TIFF World File (.tfw) pre rastrové údaje s polohovým priradením,
- GeoTIFF (.tif, .tiff) pre rastrové údaje s polohovým priradením,
- GeoPackage (.gpkg) podľa Open Geospatial Consortium (OGC) pre rastrové a vektorové údaje,
- GeoSPARQL podľa Open Geospatial Consortium (OGC) pre reprezentáciu priestorových údajov vo formáte prepojených údajov.
Praktické rady
Čo sa týka formátov súborov, používa sa ich viacero, najmä v závislosti od typu dát a ich použitia. Na tabuľkové dáta sa preferuje formát CSV (je vhodnejší ako formát XLS, pretože na XLS je proprietárny a nie otvorený formát), pre dopravné dáta sa preferuje formát GTFS a podobne. Niektoré dáta ako napr. poloha vozidiel MHD sa nebudú zverejňovať ako tabuľky na stiahnutie, ale prostredníctvom API, kde môže používateľ prostredníctvom API volania zistiť polohu vybraných vozidiel v danom okamihu.
Netreba zabudnúť na dobrý metadátový popis, aby bolo jasné, čo ktorý stĺpec znamená, ku ktorému času sú údaje platné a na koho sa obrátiť s ďalšími otázkami či s nahlásením prípadných chýb.
Pri výbere riešenia (API vs. súbory na stiahnutie) a konkrétnych formátov je potrebné posúdiť, či informačný systém mesta už obsahuje preddefinované zostavy exportu dát. Ak áno, je potrebné v spolupráci s IT oddelením a dodávateľom zvážiť, či z pohľadu publikovania vyhovujú alebo je ich potrebné prispôsobiť. Rozumným prístupom je využiť maximum toho, čo daný systém už ponúka a minimalizovať náklady.
Zdroje článku: Úvod k otevřeným datům (Implementace strategií v oblasti otevřených dat II) – prezentácia
Ak chcete preskočiť obsah kliknite na odkaz nižšie alebo pokračujte kliknutím na ďalšiu lekciu.