-
1. Čo sú otvorené dáta a načo sú dobré
Nestretli ste sa ešte s pojmom otvorené dáta alebo nemáte presnú predstavu čo sa pod týmto pojmom myslí? Odpovede nájdete v tejto lekcii. V tejto lekcii sa dozviete napríklad: ✓ako dáta a ich vizualizácia a analýza pomohli vyriešiť dovtedy neriešiteľné problémy ✓čo je to licenčná a technická otvorenosť ✓ aké sú benefity otvorených dát pre samosprávy a občanov ✓ aké najlepšie aplikácie vznikli s ich použitím.
-
2. Načo sú mestám otvorené dáta
Nie ste si istí, či je správne rozhodnutie zverejňovať otvorené dáta? Aké benefity to môže Vašej samospráve priniesť? Odpovede nájdete v tejto lekcii. V tejto lekcii sa doziete napríklad: ✓ Aké benefity prináša mestám a obciam zverejňovať otvorené dáta ✓ Na koľko miliárd eur vyčíslila Európska komisia trh s otvorenými dátami ✓ Aké okolnosti viedli mestá na Slovensku začať so zverejňovaním otvorených dát ✓ Aké verejné politiky a služby plánovali mestá, obce a kraje na základe analýzy dát
-
3. Ako otvárať dáta koncepčne
Ste už rozhodnutí otvoriť svoje dáta ale neviete ako na to? Na čo všetko si dať pozor aby Vaše úsilie prinieslo úžitok? Odpovede nájdete v tejto lekcii. Dozviete sa napríklad: ✓ aká legislatíva súvisí s otvorenými dátami ✓ čo je to dátový audit ✓ čo všetko nám môže pomôcť pri vyberaní dát, ktoré zverejníme ✓ základné otázky súvisiace s GDPR ✓ kde a ako informovať verejnosť o zverejnení dát ✓ prečo zverejnenie otvorených dát nemusí byť drahé.
-
4. Aké dáta zverejniť
Viete už že chcete zverejňovať otvorené dáta a máte predstavu ako na to ale rozmýšľate nad tým aké dáta sú vhodné na zverejnenie? V tejto lekcii nájdete odpovede. V priebehu tejto lekcie sa dozviete napríklad: ✓ čo je to publikačné minimum a na čo je dobré ✓ prečo je dobré urobiť prieskum dopytu verejnosti po dátach ✓ datasety s vysokou pridanou hodnotou ✓ aké datasety zverejňujú slovenské a české samosprávy ✓ aké dáta zverejniť počas koronakrízy
-
5. Ako zverejniť dáta technicky
Ako zverejniť dáta efektívne? Aké sú vhodné formáty, licencie a technické riešenia? Odpovede nájdete v tejto lekcii. V priebehu tejto lekcie sa dozviete napríklad: ✓ prečo zverejňovanie otvorených dát nemusí byť drahé ani zložité ✓ aké licencie sú vhodné pre otvorené dáta ✓ aké technické štandardy existujú pre otvorené dáta na Slovensku ✓ aké platformy možno využiť na publikovanie otvorených dát
-
6. Skúsenosti miest s otváraním dát
V tejto lekcii nájdete skúsenosti miest a samosprávneho kraja s otváraním dát. V priebehu tejto lekcie sa dozviete napríklad: ✓ aké dáta zverejnilo mesto Trenčín, na čo ich využíva a aké má plány do budúcna ✓ ako sa Prešov stal jedným z popredných miest v zverejňovaní dát na Slovensku ✓ ako pracuje PSK s geodátami ✓ ako a prečo otvorila Bratislava svoje dáta ✓ v čom je Gdansk popredu oproti slovenským mestám
-
7. Kde nájsť datasety
Chceli by ste pracovať s otvorenými dátami ale neviete ako na to? V tejto lekcii predstavujeme prvý krok - kde hľadať otvorené dáta. V tejto lekcii sa dozviete napríklad: ✓ ktoré slovenské mestá zverejňujú otvorené dáta a v akých formátoch ✓ čo ponúka národný open data portál ✓ čo ponúkajú open data portály v zahraničí ✓ na čo si dať pozor pri používaní otvorených dát ✓ portály so zaujímavými údajmi
-
8. Zverejnenie dát v súlade s GDPR
Ako zverejniť dáta tak aby to bolo v súlade s GDPR, ochranou osobných údajov a legislatívou? Odpovede sa dozviete v tejto lekcii.
- Ako zabezpečiť zverejňovanie otvorených dát v súlade s GDPR
- Účel GDPR, vzťah medzi zverejňovaním otvorených údajov a ochranou osobných údajov
- Príklady zverejňovaných datasetov z pohľadu GDPR
- Odpovede na často kladené otázky
- Analýza možností zverejňovania otvorených údajov samospráv v súvislosti s ochranou osobných údajov
- Lekcia 8 – Kvíz
-
9. Príklady open data aplikácií
V tejto lekcii nájdete príklady vizualizácií, aplikácií a analýz vytvorených z otvorených dát na Slovensku a v ČR. Dozviete sa napríklad: ✓ ako sa dozvedieť čo sa deje na vašej ulici/vo vašom okolí ✓ aká je najvyužívanejšia slovenská aplikácia založená na otvorených dátach ✓ ako sa vyznať v demografii vášho mesta podľa ulíc ✓ ako je možné prehľadne vizualizovať reklamný smog
-
10. Vizualizácia otvorených dát
V tejto lekcii sa dozviete prečo je vizualizácia dát dôležitá a ako vizualizovať otvorené dáta v 3 rôznych nástrojoch - Power BI, Tableau a Google Data Studio. V tejto lekcii sa dozviete napríklad: ✓ prečo sú vizualizované dáta pre náš mozog lákavejšie ✓ aké sú špecializované nástroje na prácu s dátami ✓ aké majú výhody a nevýhody ✓ ako prepájať dáta ✓ ako vytvárať interaktívne vizualizácie
- Prečo vizualizovať dáta
- Nástroje na vizualizáciu bez nutnosti programovania
- Vizualizácia otvorených dát v Google Data Studio – základy
- Vizualizácia otvorneých dát v Tableau Public – základy
- Vizualizácia otvorených dát v Microsoft Power BI – základy
- Vizualizácia otvorených dát v Microsoft Power BI II. – prepájanie údajov a aktualizácia údajov
- Lekcia 10 – Kvíz
-
11. Ako budovať komunitu
Chcete aby nad Vašimi dátami vznikali riešenia? Aby boli používané, sťahované, aby sa o nich písalo? Ako na to vám odpovie táto lekcia. V tejto lekcii sa dozviete napríklad: ✓ aké metódy zapájania verejnosti sa používajú v Slovensko.digital ✓ aké metódy zapájania sa úspešne fungujú v zahraničí ✓ kto je kto v slovenskej open data komunite ✓ ako postupovať pri práci s komunitou
-
12. Atribúty kvalitných dát
Máte už zverejnené dáta ale nie ste si istí ich kvalitou? Ak nad Vašimi dátami nič dlhšie nevzniká, môže byť problémom aj ich kvalita. Ako na to Vám prezradíme v tejto lekcii. V tejto lekcii sa dozviete napríklad: ✓ prečo je dôležité pravidelne aktualizovať dáta ✓ prečo je lepšie zverejniť viac ako menej ✓ aké chyby komplikujú spracovania datasetov ✓ prečo Slovensko kleslo v medzinárodnom hodnotení kvality otvorených dát Open Data Maturity Index
Kontakt
Aktuálnosť a detailnosť
Aktuálnosť
Bez toho aby zverejňované údaje boli aktuálne nie je možné dosiahnuť ich využitie. Často sa stáva, že údaje sú zverejnené len jednorázovo, bez toho aby boli ďalej aktualizované. Niekedy sa tiež stane, že údaje sú aktualizované ale z nejakého technického dôvodu prestane mechanizmus aktualizácií fungovať. Je preto potrebné myslieť na to, aby v prípade ak sú údaje aktualizované automaticky, boli aj manuálne kontrolované. Automatická aktualizácia otvorených dát z interných databáz šetrí pracovný čas zamestnancov, ako aj eliminuje prípadné chyby, ktoré by mohli vzniknúť. Je to preto najvhodnejší spôsob, akým si zjednodušiť prácu.
Ďalším problémom je, že údaje sú síce aktualizované ale nie je jasne určené, ako často. To je taktiež problematické pre používateľa údajov, lebo sa nemôže spoľahnúť na ich aktualizáciu a nevie teda či môže údaje použiť alebo si bude musieť údaje zohnať z iného zdroja. Z tohto pohľadu je teda najlepšie zverejňovať ku každému datasetu dátum poslednej aktualizácie a aj periodicitu aktualizácie (napr. denne, týždenne, mesačne, štvrťročne, polročne, ročne, nepravidelne, atď.)
Žiadne údaje nie sú platné stále a teda každý dataset je nutné aktualizovať. Otázka frekvencie aktualizácie je daná technickými, finančnými prípadne ľudskými možnosťami samosprávy. Závisí tiež od charakteru údajov. Obvykle čím častejšie sú údaje aktualizované, tým lepšie. Ak teda samospráva má údaj k dispozícii aktualizovaný každý deň, najlepšie urobí ak rovnaký interval zvolí aj pre aktualizáciu otvorených dát. Ak samospráva raz zverejní údaje ako otvorené dáta, nikdy nemôže vedieť na čo budú údaje využité a nemôže ani predpokladať, že niektoré využitie údajov nebude vyžadovaná aktualizácia každý deň napriek tomu, že pre drvivú väčšinu ostatných využití to postačuje napríklad raz za týždeň.
Detailnosť
Najväčší úžitok pri znovupoužití údajov je možné dosiahnuť, pokiaľ sú zverejnené tzv. zdrojové údaje. Zdrojové údaje obsahujú všetky dostupné údaje a nie sú nijakým spôsobom zredukované. Protikladom sú prehľady, respektíve štatistické údaje, ktoré najčastejšie vznikajú sumarizáciou zdrojových údajov. Preto odporúčame zverejniť čo najdetailnejšie údaje, ktoré má samospráva k dispozícii. Navyše v prípade ak zverejní samospráva detailné údaje, sumárne údaje sa dajú z tejto informácie spravidla zistiť spočítaním, čo opačne nie je možné.
Príklady:
| Zredukované údaje | Zdrojové údaje |
|---|---|
| Počet škôl v meste podľa rokov | Zoznam škôl v meste podľa rokov |
| Počet autobusov v MHD podľa rokov | Počet autobusov v MHD podľa rokov a podľa typu |
| Počet obyvateľov podľa rokov | Počet obyvateľov podľa rokov a ulíc |
V niektorých prípadoch legislatíva neumožňuje zverejniť úplne detailné údaje, pretože ide o osobné údaje alebo o obchodné tajomstvo. V tomto prípade je však možné údaje anonymizovať tak, aby ich bolo možné naďalej použiť a zároveň aby boli rešpektované všetky pravidlá. Príkladom je sčítanie dopravy, kde nie je možné zverejniť ŠPZ vozidiel, ktoré prešli sčítacím miestom, je ich však možné nahradiť anonymizovaným kódom, ktorý zachová informácie o prejazdoch bez toho aby boli vyzradené osobné údaje.